边缘计算接近于工业上的分布式自律的概念，在基于互联网的异构分布式计算环境下，集中与分散相结合，既有效利用互联网的资源，又保证了用户系统的自律性、安全性和健壮性。和利时集团技术总监 朱毅明
机械工业自动化研究所副总工程师
谢兵兵“工业4.0”的核心是CPS，融合了网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算，显然又是CPS的核心。因此，边缘计算被看作“工业4.0”核心之核心、关键之关键一点也不为过。通过边缘计算的资源和能力，可实实在在地将虚拟空间（C）和物理实体（P）紧密融合在一起。在工业制造领域，要实现数字化制造、网络化协同、智能化转型，离不开物联网、大数据和云计算，更离不开边缘计算。
目前规模以上冶金企业，其信息化已经做得颇具成效，但缺少的恰恰是末端的智能。冶金方面的数据经常出现完整性和一致性的问题，俗称“脏”数据。解决不好这方面的问题，会给能源管理和智能管理环节造成困难。再者，冶金的物流跟踪是典型的CPS，其间，物理与化学形态经常发生改变，控制过程有一定难度。边缘计算在其中发挥着重要作用，帮助实物联网，成为工业物联网技术的有效补充。中国钢研冶金自动化研究设计院
混合流程工业自动化控制系统与装备国家重点实验室主任 张云贵
