在国家政策、产业需求、数据和技术体系趋于完备三重因素的推动下,人工智能的发展自2019年起进入与产业加快融合的阶段。
制造业为什么需要人工智能?人工智能技术赋能制造业主要体现在三方面:首先,人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平,实现降本增效。
拥有企业级范围的AI战略及传达大胆愿景领导的受访企业,其实现高成果的可能性高出近1.7倍。记录和执行MLOps流程的企业在很大程度上实现
人工智能既具有一般通用型信息通信技术所具有的渗透性与替代性特征,同时还具备与各经济要素协同配合提升经济效率的协同性特征。
近年来,数字经济领域的人工智能产业迅速发展,特别是在对繁重型、危险型、单调型和重复型劳动的解放和对劳动人口不足的补位和替代方面。
通过将AI能力嵌入现有的运营技术(OT)和信息技术(IT),企业将能够在盈利能力和可持续性之间取得平衡。
本文首先以历年代表性的工业安全事件为例,说明了现阶段工业控制系统所面临的安全问题以及威胁形式。
随着互联网+、物联网和智能制造技术的发展,钢铁行业积极推进信息化建设,显著提升了钢铁行业的生产能力和管理水平。
在钢铁行业的中厚板生产过程中,冷床、检查台架、横移台架等设施导致钢板物料在辊道上的运行不连续。
中国城市轨道智慧化市场规模(以国家建设投资额计)由2014年的100.9亿元增长至2018年的226.5亿元,城市轨道交通的飞速发展也将带动其配套信息化系统的建设。