“十四五”开局之年，智能制造按下加速键。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。近日，工业和信息化部发布了《“十四五”智能制造发展规划》，提出以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工 厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。
智能制造产业如何高质量发展？双循环新发展格局下如何加快推动制造业变革？工业互联网如何赋能智能制造领域的数字化转型？下一步我国智能制造发展将呈现哪些趋势？ 多位专家探讨智能制造产业技术与前沿发展趋势，为更好推动制造业产业链高质量发展出谋划策。
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。近年来，5G、工业互联网、大数据、边缘计算、人工智能等新一代信息技术与制造业不断融合，催生加快构建智能制造发展生态，深入推进制造业数字化转型、智能化升级的步伐。
5G技术已成为新一代智能制造系统的关键使能技术，它对智能制造的赋能，能够帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，对推动工业互联网实施以及智能制造转型的实现有积极意义，也是实现网络强国与制造强国的关键驱动力。
随着新一代信息技术与制造业融合发展日益深入，数字化管理、网络化协同、智能化生产、个性化定制、服务化延伸等新模式不断涌现，在新一代信息技术的协同推动之下，越来越多的企业纷纷发力，使智能制造应用逐步进入落地生根阶段，未来企业还将积极探索更加广阔的应用空间。
智能制造背景下，智能DCS呈现以下发展趋势：强化数据接入能力，形成泛在感知型系统；强化工业数据分析与知识推理能力，深度解析和挖掘数据价值；强化过程控制能力，将先进控制理论和方法实用化落地；强化主动信息安全能力，支撑广域联网，形成工业互联网络。
为满足用户后续对智能工厂发展需求，和利时将不断完善和提升PLC系统的智能化能力，丰富系统的自学习能力，AI能力等。针对传统控制方法及模式难以解决的复杂控制任务，突破人工智能技术在工业控制领域的壁垒，充分利用工业大数据优势，解决信息融合感知和模型自生成等关键技术，形成“认知-决策-控制”多功能一体化的智能控制模式。
打造智能工厂的核心理念是绿色节能的数字化智能工厂，站在工厂整体运营的高度规划智能制造系统解决方案，凭借“可落地执行的方案价值”和“挖掘最大的客户效益价值”为驱动，从而创变客户的智能工厂新未来。
对集团制药企业而言，在实现药品生产的自动化批控制模式和全过程实时在线控制的基础上，建立综合管理的智能制造系统平台，是实现集团制药企业智能制造的有效途径。建立集团制药企业总部智能制造系统平台，是集团内部将各个生产单元（工厂）集管控、优化、调度、执行和经营于一体的新模式。
综合运用OT运营技术、IT信息技术、DT数字技术、CT通信技术、ET能源技术，通过对这五种技术的有效融会贯通，施耐德电气将帮助工业客户实现生产和经营的自动化、信息化、数字化、网络化和绿色化。
智能制造的核心有两方面，一是提高效率，二是改善质量。从这个角度来说，贝加莱关注的是如何通过自动化技术来提高、优化用户的成本效率，从而助力其提升核心竞争力。
通过智能制造，将乳品生产制造从传统模式向智能化、网络化升级，实现企业内部高效精细管理，优化外部供应链的协同，打造精益化、柔性化、数字化、智能化的绿色乳制品“智造”工厂，加强乳制品的全程安全保障。
邦纳要进一步夯实团队能力，完善智能工厂解决方案，强化核心产品，提高整体项目服务能力，坚持研发创新。在不断壮大团队力量的同时，积极开拓慢牛时代的新天地。
