林诗万

数据分析对推动智能制造具有核心作用

信息技术特别是互联网技术正在给传统工业发展方式带来颠覆性、革命性的影响。二维码、RFID、传感器、工控系统、物联网、ERP、CRM等技术的广泛应用,推动工业企业实现生产流程各环节的互联互通,促进互联网与工业融合发展。但网络、通信、硬件设备等只是工业企业实现互联互通的基础,实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据,运用先进的数据分析对企业产生、拥有的海量数据进行挖掘,得到有作用的分析结果,智能制造才能得以实现。
欧阳劲松

探索中国智能制造之路

对于中国发展智能制造下一步我们应从几个方面入手:首先,必须明确我们跟踪学习工业4.0、实施智能制造的目的在于实现个性化定制,建立协同制造、绿色制造和安全保障能力,提升产品质量,提高生产效率,不是将过去的制造信息化再做一遍。第二,在积极梳理现有支撑标准的同时,密切跟踪相关国际新标准的制订工作,同时结合国内的实际情况尽快制订顶层引领和基础性标准,如智能制造通用技术要求(智能化能力)……

西门子股份公司数字化工程集团首席执行官Dr.JanMrosik:

数字化转型并不是大企业的专利。无论规模大小,任何一家企业如果想要实现可持续发展,都需要进行数字化的改造。而西门子根据企业所处的不同阶段,总有相适应的解决方案及应用支持。实现数字化企业并不是一蹴而就的事情,现在是企业迈向数字化的最佳时机,西门子愿携手中国用户,共同拥抱数字化企业时代。

罗克韦尔自动化公司大中华区市场部经理李仲杰:

罗克韦尔自动化提倡的“互联企业”理念以信息技术 (IT)与运营技术 (OT)的融合为核心,与中国制造业的发展需求完全契合。互联企业并不是一蹴而就的。无论是智能制造还是互联企业,都需要从基础做起,从逐步采用智能数字化设备,部署集控制信息一体化的控制平台开始,应用标准未经修改的以太网网络,再到全面上线信息化软件,数据中心或者云服务等。

ABB中国机器人及运动控制事业部负责人亚文霖:

智能制造不仅需要各种高效节能的电气设备,还需要通过自动化控制软件和集成系统来优化生产流程和提高整个工厂的运营效率。ABB制造执行系统是其在智能制造领域的一个重要解决方案,可以无缝集成各类控制系统、生产设备和应用,帮助客户实现灵活计划、生产跟踪和质量监控,在提高设备利用率的同时,降低次品率和制造成本、缩短交货周期,实现生产的智能化和数字化。

和利时科技集团副总经理史洪源:

提供智能制造解决方案的厂商,根据自身背景和优势,沿两个方向发展,一条是自顶向下的路径,一条是自底向上的路径。和利时作为专业从事自动化的企业,经过多年的实践积累和摸索,在自底向上这条路径上已经形成可行性解决方案,即先做自动化,再做互联互通,最后做工业数据集成平台,从而实现整体智能制造。

菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁彭晓伟:

对于中国制造业的现状,要实现产业数字化必须自下而上,先解决自动化问题。而目前中国很多企业还没有实现自动化,还存在大部分手工作坊。需要从自动化开始逐渐实现制造业产线的数字化,在自动化的基础上再一步一步往上实现智能制造。

希望森兰科技股份有限公司战略发展总监魏明宇:

针对智能制造的落地,我认为要从三个方面分析,首先企业要考虑实现智能制造的目的是什么;其次考虑要做些什么;最好关键是如何去做,智能制造对于企业实现转型升级是非常好的机会,但不要盲目去做,企业要根据自身特色制定宏观的整体计划,有目的地去打造一个生态链、生态圈,从而推动我国智能制造的一步步落地。

三菱电机自动化(中国)有限公司总裁王坚:

智能制造并不只是一个大的框架,按部就班就可以完成的事情。若想实现智能制造,我们应该聚焦在生产现场。而生产现场又是动态的,所以需要根据生产现场的实际情况不断调整解决方案,最终实现生产现场的最适应化。这是e-F@ctory与其它企业理念的最大不同。

北京康拓科技有限公司副总裁王迎春:

智能技术在制造业领域的创新应用,创造了无数的智能装备、智能产品,开辟了一个又一个新市场,创造了不可估量的新需求。推动智能技术在制造业各环节、各领域的应用,充分发挥智能技术激发创新潜能、重构生产体系、引领组织变革、高效配置资源的作用,有利于培育新技术、新产品、新业态、新模式,有利于构建跨领域、协同化、网络化的制造业创新体系,有利于打造新型制造体系,加快形成经济增长新动能以及精准、高效的供给体系,是保持经济中高速增长的重要引擎,也是推动产业提质增效、迈向中高端的战略支点。

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