中国自动化学会副秘书长石红芳主持会议 2017年12月8日,由世界智能制造大会组委会主办,中国自动化学会承办,智能制造推进合作创新联盟(IMPCIA)、工业控制系统信息安全产业联盟(ICSISIA)、边缘计算产业联盟(ECC)协办的“制造业+大数据技术”主题论坛在江苏南京成功举办。本次论坛以“数据价值化 知识自动化”为主题,逾230位来自石化、冶金、航天、工业云、机器人、工业互联网等领域的用户单位、设备生产厂商、设计院、大学及科研院所的代表出席大会,深入探讨智能制造背景下大数据技术的发展趋势和典型应用。中国自动化学会副秘书长石红芳主持会议。
中国自动化学会与江苏大数据联盟签署战略合作签约仪式
近年来,江浙沪三地在当地经济和信息化委员会指导下相继成立了大数据联盟。为了充分发挥长三角的地域优势、市场优势和科技创新优势,持续提升长三角大数据发展水平和综合竞争力,江苏大数据联盟、浙江大数据应用产业技术联盟、上海大数据联盟借此次会议之际签署合作备忘录。
本次“制造业+大数据技术”主题论坛在2017世界智能制造大会期间召开,充分体现了大数据与制造业已密不可分,工业大数据更是智能制造的关键技术,其打通了物理世界与信息世界,推动着生产型制造向服务型制造转型。未来,工业大数据在智能制造中将有更加广阔的应用前景,在产品全生命周期过程中也将发挥出巨大的作用。
报告人:中国自动化学会副理事长,中南大学教授、中国工程院院士桂卫华
报告题目:有色金属生产过程智能化若干问题思考——人工智能助力制造业升级
报告摘要:报告通过浮选过程智能化等案例,阐述了有色金属生产过程中机器视觉等人工智能技术的典型应用,说明人工智能技术能够助力有色金属生产过程的技术升级。指出有色金属生产过程智能化在态势感知、学习认知和决策执行等方面对人工智能技术提出的一系列挑战,以及相关的科学问题。
报告人:中国自动化学会副理事长兼秘书长、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃
报告题目:平行制造:第三轴心时代的智能制造技术
报告摘要:报告通过讨论新时代智能技术对社会经济体系的变革性影响以及对制造技术的革命性冲击,指出新一代的制造系统必须完成从“大定律、小数据”的牛顿生产向“大数据、小定律”默顿制造的范式转移,集制造的描述智能、预测智能、引导智能为一体,从工业互联网转向工业智联网,实现知识自动化和平行智能制造。最后分享了从基于CPS的工业4.0提升到基于CPSS的智能产业工业5.0,创立智能制造的新直道,实施换道平行超车,最终迈向按需制造绿色生产的社会制造体系。
报告人:ABB工业自动化事业部、机器人和运动控制事业部中国业务发展和战略市场总监张军
报告题目:ABB智能工厂——携手同心,共创智能工厂未来
报告摘要:报告分享了ABB在智能制造工厂应用实践中的产品、技术和解决方案,以及为企业用户带来的价值。详细介绍了ABB智能工厂的数字化应用实例,并就其解决方案助力《中国制造2025》进行了阐述。
报告人:冶金自动化研究设计院副院长、混合流程工业自动化与装备技术国家重点实验室主任孙彦广
报告题目:钢铁工业智能制造与大数据
报告摘要:报告结合我国钢铁行业两化融合现状和智能制造发展趋势,分析了钢铁企业可持续发展对智能制造的需求。并结合全生命周期产品质量管控、一体化计划调度、物质能源协同、流程优化控制等钢铁企业集成智能优化功能讨论了大数据应用技术,最后还通过行业应用案例对此进行了阐述。
报告人:中国自动化学会会士、副秘书长、国家杰青、东南大学教授孙长银
报告题目:机器人集群的智能协同技术
报告摘要:机器人集群有效融合大数据、云计算下自主体感知、认知、控制与行为于一体,在复杂恶劣环境下表现出与人类相当或超越人类的能力,无人车、无人机和机器人等是其重要载体。并指出机器人集群研究目前面临的主要挑战包括:(1)从确定条件下人工智能向非确定条件下自主智能的跨越;(2)从特定任务导向的人工智能向场景适应多任务人工智能的跨越;(3)从单个自主智能体向群体协同智能体的跨越;(4)从编队控制到群体智能涌现的跨越。
报告人:天泽智云解决方案副总裁史喆
报告题目:工业智能原理与应用实践
报告摘要:报告通过对工业大数据与互联网大数据进行对比,阐述工业大数据的三化特点,再到工业智能的定义,以及PHM对实现工业智能的重要性等几方面进行了深入浅出的讲解,同时强调了工业系统中预测性维修维护的重要性。此外,还分享了风场智能运维系统、智能带锯机床等具体实践的成功案例。
报告人:中国海洋石油总公司信息技术中心商务智能&大数据资深工程师王小玲
报告题目:ERP与生产数据融合的技术探索
报告摘要:企业迫切需要建立一个融合传统ERP数据与新兴大数据(包括实时数据等)的平台,让ERP也能利用云计算、物联网和大数据等技术,在企业信息管理和决策领域获得有效应用。基于此,她介绍了中海油利用高性能的数据仓库和Hadoop等技术平台在设备故障及维修费用预测方面进行的探索。